multi-scale structural similarity

multi-scale structural similarity

is more important than knowledge (지식보다 상상) : 16 distances (egloos.com)https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_similarity multi-scale structural similarity 다중크기 구조적 유사성:유사성은 통상 -1, 1사의 값을 반환한다. cosine함수 값처럼 그렇다. 완전히 같은 두 가지는 유사성 값이 1. 이 된다는 뜻이다.두 단위 벡터의 내적이 1이되는 것처럼.[마찬가지로 데이터의 상관성을 이해할 때도 마찬가지이다. Pearson's correlation coefficient처럼.] 당연하게도, 두 이미지 사이의 유사도를 측정하는 자가 필요하다. binary_crossentropy,