분할선형회귀(Segmented Linear Regression)

분할선형회귀(Segmented Linear Regression)

회귀분석은 데이터 분석을 위한 고전적인 수학적 방법중 하나인데, 교과서와 많은 문헌에서 꼭 나오는 것이다. 선형회귀분석은 주어진 데이터에 대한 최적의 근사를 제공한다. 데이터의 값은 선형근사값과 통계적으로 난수로서 노이즈(noise)의 합계라고 볼 수 있다. 선형회귀는 수 많은 사업과 과학에서 사용된다. 선형회귀가 인기있는 이유중 하나는 예측이다. 눈에 띄는 아웃라이어(outlier)는 일종의 특이점으로 볼 수 있다. 그리고 절편과 기울기로 추세를 표현할 수 있는 간단함도 하나의 장점이기도 한다. 그러나 노이즈가 많으면 부정확할 수 있다. 그래서 한계를 벗어나기 위한 것중 하나가 Segmented Linear Regression(분할선형회귀)이다. 머리 아프게 공부하면서 분할선형회귀를 이해하는 것