[고찰] 반려동물과 가축의 DevOps에 대한 고찰
By 지훈현서 | 2017년 8월 16일 |
![[고찰] 반려동물과 가축의 DevOps에 대한 고찰](https://img.zoomtrend.com/2017/08/16/a0105618_5993e984a669e.png)
우선 DevOps에 대한 생각은 개발과 동시에 build, release, deployment 및 운영을 같이 해 본다면아주 오래 전부터 고려해 보았던 아주 지극히 손발이 게으른 개발자의 관점을 떠 올릴 수 있을 것입니다. 우선 그 유명한 DevOps 의 그림을 보도록 하겠습니다. (위의 그림은 해당 페이지에서 인용하였습니다) 왼편 개발하는 곳에서 계획(plan)을 세우고 코딩(code)을 한 다음 빌드(build)를 하고 테스트(test)까지 성공하게 되면일반 개발자의 역할은 종료 됩니다. 그리고 다시 위의 사이클을 돌게 되지요. 그 다음 운영의 역할에 대해 살펴보겠습니다. 운영자는 테스트가 끝난 개발자의 결과물을 특정 버전으로 릴리즈(release) 하고 이를 On-Premise나 클라우드에 배
anaconda, 파이썬 설치와 딥러닝 준비 [keras --> tf.keras]
By Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) | 2020년 11월 15일 |
아나콘다? 아나콘다는 패키지 관리와 디플로이를 단순케 할 목적으로 과학 계산을 위해 파이썬과 R 프로그래밍 언어의 자유-오픈 소스 배포판이다. 패키지 버전들은 패키지 관리 시스템 conda를 통해 관리된다. 아나콘다 배포판은 1300만 명 이상의 사용자들이 사용하며 윈도우, 리눅스, macOS에 적합한 1,400개 이상의 유명 데이터 과학 패키지가 포함되어 있다. anaconda, 파이썬 설치와 딥러닝 준비 [keras --> tf.keras] 아나콘다에 텐서플로를 설치하면 곧바로 딥러닝을 시작할 수 있다. Tensorflow 2.0으로 새롭게 시작하는 tensorflow keras --> tf.keras 파이썬 실행환경 구축, 딥러닝 환경구축:anaconda 설치 [32bi
[macos] 맥에서 docker를 이용할 때 크기 조심
By 지훈현서 | 2017년 8월 16일 |
![[macos] 맥에서 docker를 이용할 때 크기 조심](https://img.zoomtrend.com/2017/08/16/a0105618_5993e25967434.png)
맥에서 docker를 잘 이용하여 사용하고 있습니다.(2017.8.16일 현재 최신 버전) 그런데 잘 사용하고 있다가, 문득 ~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/com.docker.driver.amd64-linux/Docker.qcow2라는 파일이 36GB 의 어마무시한 크기인 것이었습니다. 구글링 후 검색을 해 보았더니, 위의 이슈내용과 같이 많은 질문 내용이 있었습니다. 결론은 아직 뾰족한 것은 없고 주기적으로 깨끗이 하는 수밖에 없는 것 같군요. 다음은 깨끗이 하는 방법입니다. 터미널을 열어, $ docker container rm -f $(docker container ls -qa)$ docker image rm -f $(docker im
[윈도우] WSL2 로 docker 이용하기
By 지훈현서 | 2021년 1월 10일 |
WSL (Windows SubSystem for Linux) 이 벌써 버전2가 나왔고,이를 이용하면 윈도우에 우분투 등의 리눅스를 설치할 수 있고여기 리눅스 시스템에서 docker를 제대로 돌려볼 수 있게 되었습니다.2020년 5월인가 버전 이후부터 윈도우 홈 버전에도 돌아간다 합니다. 다음은 그 사용법 입니다. 1) 윈도우 버전 체크 윈도우키+R 을 누르고 "winver"을 눌러 WSL2를 설치할 수 있는지 알아봅니다. Version 1903 (OS Build 18362.1049) 이후 버전이면 됩니다. (해당 내용) 참고로, 맥의 패러렐즈 가상머신에서 테스트 해 보았습니다만, 이런 경우, CPU를 Hypervisor: "Parallels"로 하고 "Enable nested virtualiza