PANDAS
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7 postsZ4 E85와 구루 E3T 전기자전거로 출퇴근 하기
산본 집에서 강남 차병원 근처로 출퇴근 하는데 있어대중교통으로만 이용한다면 집에서 버스 지하철 2번 갈아타고 하는데못해도 1시간 40분 정도는 잡아야 합니다. 그런데 선바위 공영주차장에 월3만원에 주중 주차를 하고선바위에서 전철 또는 전동킥보드나 자전거를 이용해서언주역 부근 회사까지 출퇴근을 하면 경우에 따라서는1시간에서 1시간 10여분 정도로 시간이 단축됩니다. 그래서 한동안 전동 킥보드를 이용하기도 했었는데결정적으로 6킬로 정도 구간의 양재천 자전거 도로를전동킥보드가 법적으로 허용되지 않는다는데 문제가 있습니다. 그래서 3월달에 미국 출장중에 미리 전기자전거를 알아보고,그루 E3T 전기자전거를 구입했습니다.브롬튼이라고 접는 것으로 유명한 자전거가 있는데 이 접는 특허가스트라이다와 마찬가지로 풀렸다
[Docker] 컨테이너 내에서 외부 호스트의 API 이용하기
오랫만에 글을 올립니다.이번에는 같이 일을 하고 있는 동료가 요청한 내용인데필요에 따라 도커 이미지를 미리 다 만들어 놓은 상태에서컨테이너를 새롭게 더 띄우거나 하는 것을 외부에서가 아니라내부 컨테이너에서 해야 하는 필요가 생겼습니다. 해당 내용을 리서치하고 우분투 서버 20.04에서 테스트해 보았습니다. 다음은 그 내용입니다. 우선 결론적으로 다음과 같은 docker-compose.yaml 을 만들었습니다. version: "3.1"services: my-service: image: python:3.8-buster container_name: pydocker environment: - DOCKER_HOST=tcp://docker-socket-proxy:2375 com
![[파이썬] pandas-profiling](https://img.zoomtrend.com/2020/04/27/a0105618_5ea687ed87374.png)
[파이썬] pandas-profiling
pandas 는 웨스 메키니(Wes McKinney) 라는 개발자 분이 만든 툴로 AQR Capital Management에서 근무하던 2008년부터 개발한 금융 데이터에 대한 계량적 분석을 수행하기 위한 고성능의 유연한 툴을 만들면서 시작되었습니다. 개인적으로는 2016 PyCon Korea 코엑스 발표장에서 Keynote 발표 시 아주 가까이서 봤던 기억이 있습니다. 특히 jupyter lab 등으로 jupyter notebook 으로 Interactive 작업을 하며 데이터 과학자 등에게데이터 가공하는 툴로 아주 필수적인 모듈이 되어 버렸습니다. pandas를 이용하여 데이터를 (데이터 프레임) 가공하여 해당 자료에 대한 상세 프로파일링을 할 수 있는pandas 상위 툴이 존재하는데 pandas-
