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챗gpt4o, 퍼플렉시티, 클로드3.5 무료 사용 현실적인 방법
얼마전 skt 사용자에게 퍼플렉시티 1년 무료 사용권 이벤트가 진행되었다. 아쉽게도 신청기간은 10월 31일까지. 이 기회를 놓친 분들이라면 본문을 주목해보길 바란다. 퍼플렉시티는 물론 챗gpt4o, 클로드3.5 까지 무료로 이용할 수 있는 서비스다. 현시점 가장 합리적인 생성형ai 사용법이라 자부하는 이 방법을 알아보자. 1. 에이닷 멀티LLM 서비스 핵심은 에이닷에서 제공하는 멀티LLM 라는 서비스로 다양한 LLM 모델을 한군데 모아놓았다. LLM이란 거대언어모델(Large Language Model) 의미한다. 챗gpt와 같은 대화형 인공지능 서비스라 보면 된다. 질문할때 위처럼 여러 AI 모델중 하나를 선택하면 그에 따른 답변을 얻을 수 있다. 자세한 사.......
기업의 체질을 바꾸는 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)
인공지능의 열풍은 일상을 넘어 기업에도 많은 변화를 가져왔습니다. 최근 몇 년 사이에 생성형 AI를 도입하는 기업들이 크게 늘고 있는데요. RAG 기반 LLM, 생성형 AI 도입 트렌드와 기업의 생성형 AI 도입을 위한 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼에서 어떤 힌트를 얻을 수 있는지 살펴보겠습니다. 일반적으로 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술을 의미합니다. 프롬프트에 대응하여 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성하며 LLM을 기반으로 발전하고 있습니다. 대규모 언어 모델 (Large Language Model, LLM) 은 방대한 데이터를 학습하여 이를 이해하고 새롭게 생성할 수 있는 자.......
데이터브릭스(Databricks) LLM, RAG 기술 및 생성형 AI 도입 사례 살펴보기
미국 샌프란시스코에 위치한 Databricks는 인공지능을 전 세계에 제공할 수 있도록 DATA와 AI를 결합하는 데이터 인텔리전스 플랫폼을 서비스 하고 있는 기업입니다. 아파치 스파크를 만들었던 엔지니어들이 모여 설립되었으며 구글, 아마존, 마이크로소프트 등의 적극적인 투자 지원을 받으며 가파른 성장과 함께 전 세계적으로 주목을 받고 있는 기업이기도 합니다. 오늘은 이 Databricks의 주력 기술이라 볼 수 있는 LLM, RAG 기술 및 실제 도입 사례 등을 살펴보도록 하겠습니다. 대규모 언어 모델 먼저 생성형 AI의 핵심 구성 요소인 대규모 언어 모델 (LLM, Large Language Model)은 서술형 질의 응답부터 채팅 / 콘텐츠 요약 / 번역 / 코.......
생성형 AI 최적화 기술 RAG (검색 증강 생성)와 데이터브릭스 (Databricks)
대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 모델입니다. 요즘 많이 쓰이는 AI 챗봇을 구현하는 데 필수적인 기술인데요. 장점이 많지만 단점과 한계도 있습니다. 바로 그 단점을 보완하는 기술이 검색 증강 생성(RAG)인데요. RAG가 어떤 기술인지 알아보고, 이를 활용하는 Databricks 의 RAG 사례를 살펴보겠습니다. 데이터 및 인공지능 기업 Databricks는 모자이크 AI를 인수하고 오픈소스 LLM인 DBRX를 내놓은 바 있습니다. DBRX는 Databricks의 데이터 인텔리전스 플랫폼에도 적용이 되어 있습니다. 어떻게 구동이 되는지 궁금한 분들은 14일 무료 체험판을 사용해보세요. 체험판을 통해 고.......
![[웹툰단행본] 『통제구역관리부』 1권 후기 : 이상한 변칙과 기이한 일들이 일어나는 공간에 대하여](https://img.zoomtrend.com/2026/06/09/1780996474-SE-5eda86fa-0d63-4afd-b8dd-b801879fed52.jpg)
