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나노바나나 프로 사용법 '슬슬 무서워지는' 차세대 이미지 생성 AI
나노바나나 프로 사용법 '슬슬 무서워지는' 차세대 이미지 생성 AI 2025년 11월 19일, 구글은 Gemini 3 Pro 모델을 기반으로 한 최신 이미지 생성 및 편집 모델인 Nano Banana Pro를 공식 출시했다. 이름은 작고 귀여운 과일을 연상케 하지만, 성능은 무서울 정도로 뛰어나다. 출시 직후부터 '이번 업그레이드가 이미지 AI 시장의 판도를 뒤흔들 것'이라는 평가가 나오는 걸 보면 이번 모델이 가진 파급력이 어느 정도인지 짐작이 된다. 기본적인 사용법과 이전 제미나이 2.5 플래시 기반의 구버전과 어떤 차이가 있는지 간단하게 살펴보자. 1. 나노바나나 프로 사용법 간단하다. 먼저 PC, 모바일 웹 브라우저, 프로그램, 앱.......
동영상 화질 개선 AI 높이기 HitPaw VikPea 영상 업스케일링
가끔 그런 생각을 할때가 있습니다. 예전에 찍어 놓은 동영상 480 해상도를 1080이나 그 이상의 HD급 화질로 업스케일링 할 수는 없을까? 하고 말이죠. 사진은 어떻게 해상도를 높여서 가능할 것이라 여기어 지는데 영상도 가능할까? 라는 생각이 들때가 있습니다. 그러나 우리의 AI 는 이미 엄청 발달해서 동영상 화질 개선이 가능한 시대가 되었습니다. 물론 어떤 프로그램을 사용해야 겠죠? 그래서 이번 시간에는 영상 업스케일링이 가능한 HitPaw VikPea 를 소개해 볼까 합니다. 이게 영상 화질 개선, AI 색상, 영상 복구, 동영상 워터마크 제거, AI 인물 배경 제거, 영상 흔들림 보정 등 많은 것이 가능하지만 결과적으로는 영상 화질 높이.......
내가 쓰는 ai는 3가지가 된다.
내가 쓰는 ai는 3가지가 된다. gpt 퍼플렉시티 제미나이 이렇게 사용을 한다. 클로드를 많이 사용을 한다고 하던데. 난 별로.. 끌리지 않아서 일단 gpt를 쓰고. 퍼플렉시티는 최신 정보. 자료를 근거로 할때 사용하고, 제미나이는 사이트 제작할때 사용한다. 하지만 이 셋다 모두 너무 유용하다. 다 필요한 것이고 다 도움이 되는 것이다. 이젠 ai 없으면 뭘 할 수 가 없다. 변화, 편리함이라는 것은 이렇게 그에 사람이 길들여지면 어쩔 수 가 없는 것 같다. 곧 온라인, 웹, 앱 등은 ai로 다 도배가 될 것으로 생각한다.
머신러닝 딥러닝 차이 뜻 예시 사례, 무엇이 다를까?
요즘 AI 기술이 화제가 되면서 머신러닝과 딥러닝이라는 용어를 자주 듣게 됩니다. 하지만 많은 분들이 이 둘의 차이를 명확하게 구분하지 못하고 계시는데요. 사실 저도 처음 이 분야를 접했을 때는 "둘 다 비슷한 거 아닌가?" 하고 생각했습니다. 실제로는 딥러닝이 머신러닝의 한 부분이라고 보시면 됩니다. 마치 과일 안에 사과가 있는 것처럼 말이죠. 오늘은 이 두가지 인공지능 AI 핵심 기술의 뜻과 차이점, 그리고 실제 사례들을 통해 쉽게 설명해드리겠습니다. 1. 머신러닝의 뜻과 기본 개념 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석해서 스스로 패턴을 찾고 학습하는 기술입니다. 사람이 일일이 규칙을 정해주지 않아도 컴퓨터가 알.......
![[웹툰단행본] 『통제구역관리부』 1권 후기 : 이상한 변칙과 기이한 일들이 일어나는 공간에 대하여](https://img.zoomtrend.com/2026/06/09/1780996474-SE-5eda86fa-0d63-4afd-b8dd-b801879fed52.jpg)
![[CV] [Comi] 'あかね噺'(아카네 이야기) 22권. 아카네의 첫 전력 승부](https://img.zoomtrend.com/2026/06/08/1780982081-EC9D8CEC9585EC9D98EBA6ACEB93ACEC9CBCEBA19C.jpg)